ScienceOL Studio 文档

ScienceOL Studio 取自 Science OnLine 之意,中文名 科学在线工作室。英文缩写 SciOL(/ˈsaɪ.ɔl/)。

我们致力于构建一个完全开源开放的通用 AI for Science 智能实验室系统,迈向科学通用智能 (Scientific General Intelligence, SGI) 未来。

我们的业务线由 OL 延伸为 2 部分,OpenLab 与 OnlineLab。 OpenLab 致力于提升实验室自动化水平,以模块化硬件+开源系统加速智能改造升级。 OnlineLab 提供基于开源系统分布式的在线云实验室服务,兼顾科学计算与实验,并实现跨区域的实验室资源调配。 两者协同构建全方位的智能实验室生态系统。

我们的产品线包括: 多环境管理与社区入口 Studio, AI 原生的容器化工作流调度系统 PROTIUM, 面向实验室场景的智能体 Xyzen,及 3D 数字孪生平台 Anti(即将推出)。 实验室硬件基座使用开源的 Uni-Lab-OS 项目。 所有产品均在 GitHub 开源。

本页面是关于多环境管理与社区入口 Studio 的帮助文档,了解更多模块的信息,请导航至其它主题。

快速开始

开始使用 ScienceOL Studio,首先在 仪表板 -> 工作流 中创建一个工作流程, 然后跟随我们的 工作流快速开始指南 创建您的第一个演示工作流。 当你的工作流准备就绪后,可以将其发布到我们的社区,以帮助更多人发现它。

运行工作流需要计算环境实验环境,按照提示设置你的 API 密钥和环境配置。

你可以在 GitHub Issue 中提出问题。此外,我们为提交了 PR 并通过审核的用户提供无限量的核心开发者答疑服务。遇到了问题?那就来提 PR 吧!

Guides

实验室配置

了解如何配置和管理您的智能实验室环境,包括硬件集成和系统部署。

了解更多

计算环境配置

学习如何设置和优化计算资源,包括容器化部署和资源调度。

了解更多

数据模型

深入了解 ScienceOL 的数据模型架构,包括实验数据和工作流数据结构。

了解更多

API 接口

查看完整的 API 文档,了解如何通过编程方式与 ScienceOL 平台交互。

了解更多

Resources

工作流 Protium

AI 原生的容器化工作流调度系统,支持复杂科学计算与实验流程的自动化管理。

智能体 Xyzen

面向实验室场景的智能体系统,提供智能问答、实验指导和数据分析服务。

实验室 LabOS

智能实验室操作系统,实现实验设备的统一管理和自动化控制。

工具集 SDK

完整的开发工具包,包含各种 API、SDK 和开发工具。

开发与运维 DevOps

面向开发者的技术文档,包含架构设计、API 参考和最佳实践。

数字孪生 Anti

3D 数字孪生平台,为实验室提供可视化和仿真能力(即将推出)。

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